
China News Service, Jilin, August 21 (Reporter Shi Hongyu) The reporter learned from Jilin City, Jilin Province on 21th that the local area uses digital and intelligent administration, uses AI technology, automatically monitor platforms, drones, and other technical equipment to generate a network of preservation network Releases businesses, and environmental law has completed a civil upgrade, defense ".
Jilin City是中国著名的“化学城市”,拥有密集的工厂和工业装置。近年来,地方政府已广泛使用了物联网和人工智能等新技术,政府工作和社会管理实施了“无形的管理”方法,并促进了智能城市中旧基础NG工业的变化。
执法人员使用无人机进行侦察。 Jilin市政生态环境局提供的照片
了解Jilin市政生态环境局ESTA融合了去年的数字情报执法中心,集成了热成像无人机检查,污染资源自动监视数据平台并使企业制造系统的集中控制系统,形成了整个链链闭环管理监控 - 智能审查 - 审查 - 审查 - 审查 - 审查 - 警告,并消除示威者的决策”。
数字情报执法中心负责人Cui Guoxing介绍了热成像无人机传感和卫星遥感技术可以对关键区域进行高度扫描,例如工业NA Park,主要河流盆地,可疑的污水污水,自然保护区等。
自动平台监视污染源的数据可以实时监视关键指标,例如业务废水和气体释放浓度,并且数据准确性达到毫克水平。此外,我们使用整个AI算法模型进行思考,例如DeepSeek比较生产和商业污染的负载和污染通过数据,并准确识别隐藏的环境违规行为,例如秘密泄漏和泄漏。
执法人员审查无人机设备。 Jilin市政生态环境局提供的照片
到目前为止,该地区的主要污染物排放业务已包括在数字管理中,PA数据支票的眼镜是实时传输的。该系统可以自动识别出“超过标准和异常”警告的污染物的异常行为。
根据吉林市政生态环境局的说法,上述措施显着提高了准确识别污染源并促进环境保护模型转换为智能,非千层和非现场的能力。
“过去,执法人员经常得到企业和现场抽样分类帐和审判,这花了几天时间来确认问题。” Cha的人吉林市政生态环境局的RGE表示,以明智的方式,可以通过检查强制性数据来完成90%的常规检查。 B的实施人员只需要执行系统警告高风险点的目标验证,而执法期则缩短了60%以上。
根据统计数据,自2025年以来,该市一直在使用数字和智能思维来增强环境管理能力。通过使用污染数据自动实时监视数据平台,它发现了3,000多个涉及业务类型企业的异常数据。在进行AI审查和执法后,移动了23个提示,并提起了3起案件。环境问题的响应时间从平均48小时到2小时被压缩。公司环境保护官报告说,联系管理会减少人类的破坏,并迫使公司积极改善OVE ANG污染控制设施。
吉林市政生态环境局宣布,预计将访问一年中某些燃煤锅炉超低释放的数据,并建立污染。 (超过)
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