通过看着眼睛来识别肾脏疾病

广州每日新闻(全媒体记者Liang Chaoyi,Tai Mengyun的信,Tang Yanli),这是一种基于Sun Yat-Sen University领导的有色基金的无创智能肾病诊断系统,可以实现早期筛查,无侵袭性的病理学诊断和预测,毒药和预测的毒药和预测是一种毒害,中毒中毒的毒药中毒的预后。在肾脏上输入患者的眼底。相关研究结果已发表在《国际学术自然通讯杂志》上。 慢性肾脏疾病(CKD)由于其差异很高,高障碍和高死亡率,已成为世界上一个主要的公共卫生问题。 CKD的准确诊断和治疗取决于肾脏穿刺活检的“黄金标准”,但肾脏活检是一种侵入性手术,并且具有并发症风险的诗歌因素,这是严重的。ly防止其广泛的发展。改变和研究肾脏非侵入性病理诊断的新技术具有非常重要的科学和临床重要性。 为了解决这个问题,Sun Yat-Sen眼科中心的Lin Haotian教授和Sun Yat-Sen University Hospital的肾脏科学系的肾脏科教授和Chen Wei教授领导了即将到来的“ Eye and Netney Alliance in Innerovative of Crance of Crunder of Crunder of Crunder in Ren. in Innerove inter in Ren.的Eye and Nedney Alliance,以及许多家用和外国的人。 Lin Haotian介绍了该系统已被许多中心证明。通过输入患者的底面图像,基于基金颜色的资金的非侵入性智能肾病诊断系统可以实现三个主要功能:早期CKD筛查,非侵入性病理诊断和预后,涵盖了整个疾病管理Pro Pro塞斯。 7月29日,研究结果在线发表在《国际杂志《自然传播》杂志,并允许一项发明专利,为眼睛和肾脏疾病的共同管理和治疗提供了新的模型。 就慢性肾脏疾病的非侵入性病理学诊断而言,当患者处于肾脏病科或全面的内部GA EvertmentMot时,医生可以预测患有常见病理类型的患者通过将患者的底金属肌肉与生存结果结合结合使用IGA肾病和原发性膜肾脏肾上腺症等常见病理类型的可能性。此外,该系统可能与病理肾小球硬化的可能性超过75%相吻合。在人类计算机比较的多中心测试中,该系统的诊断率平均率比肾病专家高26.89%,显示出显着的好处。 据报道,诊断系统还可以预测在未来五年内,肾脏疾病患者的肾脏疾病末期事件的风险有助于医生概述个性化的后续技术和管理,以识别高风险群体。 目前,诊断系统已被部署到太阳大学太阳大学的Sun Yat-sen Ophthalmology Center的智能平台上,并应用于许多家庭和外国中心的诊所,并进行现实世界中的验证研究。 【编辑:Liu Yangne】 当秋天的开始即将“咀嚼秋天”时,您会吃什么? 这个年轻人在顶级明星中扮演祖先的艺术! 高速金属和高速火车有什么区别?坐了很长时间,是时候说了 快乐运动! “熊”和“心”雄心勃勃 额外的大订单近60亿美元! AI药房倒入的大量资金 Unibersidad调查的两位前副总统D在同一天 明天开始,专家澄清了三个常规弓 - 时间八卦 与中国与欧洲之间的人权进行了十年的谈判,以寻求共同的分歧 Anhui的车辆生产达到了稳定性的顶端,而新的生产力质量则导致了道路 成都世界运动会即将开放:准备好准备,中国运动员为成功而努力 评论:赖ching-te Ren Meiyu正在寻找我 中国消费者协会在今年上半年发出投诉,并且经常释放成人的消费。 郑创造了他在西方创造的什么样的“郑他交流”? 零碳公园风,如何在杭州建造一个“绿色变换高地” Lu Ban在世界上的长歌传说:墨水线的垂直和水平部分,the和Tenon在春季和秋季继续 羽衣甘蓝“不绵羊”非常受欢迎:当整个健康焦虑遍及整个时代时,资本就处于危险之中 为什么这个古城是否称其为山东“联盟的中国联盟之地”? 南中国农业大学,值得赞赏!
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